9月8日，国家自然基金委员会公布了《关于2022年国家自然科学基金集中接收申请项目评审结果的通告》，全国信誉第一的网投平台电信学院2021年新进青年博士郝东晓申报的青年基金项目《基于机器学习力场的约束性分子优化算法设计与评估》获得立项（批准号：12204012），获批直接经费30万元。本项科研项目立项是对郝东晓博士潜心科研所获成绩的认可，亦是学校科研工作者在教师节、中秋节双节重逢之际对学校的献礼！
国家自然科学基金项目是高校自然科研基础研究水平的重要体现。近年来，学校高度重视科研工作，为青年教师开展科研创造良好条件，激励他们在职业生涯早期充分发掘潜力，发挥原创精神，坚守科研理想，努力抓住“科研黄金期”，聚焦前沿引领和地方经济社会发展，追求创新卓越，标志性科研成果不断产生。下一步，科研处将总结经验，针对科研管理中的难点、痛点找准发力点和主攻方向，加快学校高质量科研成果产出和科技成果转化。
人物简介：郝东晓，男，陕西榆林人。2021年6月获西安交通大学物理学博士学位。2021年9月入职十大赌博靠谱信誉的平台。主要担任大学物理、原子物理、工程电磁场、量子力学等物理专业课程的理论实践教学工作。长期从事生物大分子结构与功能机制、分子优化算法设计及药物筛选算法设计研究。近年来以第一作者发表SCI论文4篇,主持陕西省教育厅项目1项，参与国家自然科学基金项目1项.
项目简介：该项目以设计可约束键长、键角、二面角的约束性CG和BFGS优化算法，来生成机器学习力场（ANI力场）的键长、键角、二面角势能面，提升获得ANI势能面的精度。该项研究可帮助提升基于小分子经典力场各计算方法的预测精度。
（撰稿/谢蕊；审核/崔晓明、韩晔；发布/悠然）
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